SYNOPTARA 1.01
Industrial Vision Intelligence - Beta testabile
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SYNOPTARA — Industrial Vision Intelligence

SYNOPTARA

Industrial Vision Intelligence

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SYNOPTARA è una piattaforma software standard per il controllo visivo industriale, che combina acquisizione multicamera, visione artificiale deterministica, misure dimensionali e intelligenza artificiale in un unico ambiente operativo.

La piattaforma nasce da un principio preciso: offrire un insieme ampio di capacità di controllo riutilizzabili, senza dover ricostruire il software per ogni macchina, componente o processo produttivo.

Telecamere, ricette, strategie di localizzazione, geometrie, misure, tolleranze, modelli AI, risultati, diagnostica e comunicazione con la macchina condividono la stessa struttura comune.

Una piattaforma, controlli differenti

SYNOPTARA supporta fino a 16 telecamere, operative in modo indipendente oppure organizzate in gruppi funzionali.

Ogni telecamera può gestire:

  • parametri di acquisizione;
  • strategia di localizzazione;
  • strumenti di controllo;
  • misure dimensionali;
  • controlli superficiali;
  • modelli AI;
  • tolleranze;
  • informazioni diagnostiche;
  • risultati del controllo.

I risultati provenienti da telecamere e fasi di controllo differenti possono essere combinati in una decisione coordinata sul pezzo ispezionato.

La stessa piattaforma può quindi essere utilizzata sia per una singola stazione di controllo sia per sistemi complessi che osservano il prodotto da più punti di vista.

Metrologia guidata dall'AI

SYNOPTARA trasforma i rilevamenti dell'intelligenza artificiale in misure dimensionali tracciabili, combinando inferenza neurale e metrologia deterministica di visione artificiale.

I modelli di segmentazione localizzano componenti, regioni e caratteristiche complesse anche quando cambiano posizione, orientamento, aspetto o sfondo.

Le maschere ottenute possono essere trasformate in elementi geometrici quali:

  • bordi;
  • contorni;
  • linee;
  • archi;
  • cerchi;
  • centri;
  • punti di riferimento.

Gli elementi individuati dall'AI vengono successivamente raffinati attraverso algoritmi matematici e strumenti tradizionali di visione artificiale, per costruire misure dimensionali.

L'AI determina dove e cosa misurare. La geometria deterministica calcola il valore finale.

Questo approccio ibrido unisce la capacità di adattamento dell'intelligenza artificiale con la precisione, la ripetibilità e la spiegabilità richieste dal controllo industriale.

La stabilità delle misure dipende comunque dalla qualità controllata dell'acquisizione, dall'illuminazione, dalla calibrazione, dalla ripetibilità meccanica e dalla robustezza del modello addestrato.

Standard non significa limitato

SYNOPTARA non è pensato per essere riscritto a ogni nuova applicazione.

Le capacità di controllo vengono selezionate e combinate all'interno di una struttura comune. Telecamere, strumenti di localizzazione, elementi geometrici, misure, tolleranze, controlli superficiali e moduli AI rimangono parte dello stesso modello operativo.

Questo approccio riduce il codice specifico, semplifica la manutenzione, migliora la coerenza tra macchine e rende più semplice verificare, riutilizzare ed evolvere le ricette di controllo.

Cosa semplifica SYNOPTARA

  • gestione di controlli multicamera;
  • configurazione visuale delle ricette;
  • localizzazione del pezzo prima della misura;
  • costruzione di riferimenti geometrici;
  • misure dimensionali da elementi tradizionali o individuati dall'AI;
  • controllo superficiale e rilevamento anomalie;
  • acquisizione di immagini per dataset e sviluppo dei modelli;
  • simulazione e prove fuori linea;
  • diagnostica e tracciabilità dei risultati;
  • accesso controllato alle funzioni tecniche;
  • comunicazione con macchine automatiche;
  • decisioni coordinate tra più stazioni di controllo.

Flusso operativo industriale

Un controllo tipico in SYNOPTARA segue un processo strutturato:

  1. acquisizione dell'immagine;
  2. localizzazione del pezzo;
  3. estrazione degli elementi rilevanti;
  4. costruzione dei riferimenti geometrici;
  5. esecuzione di misure e controlli visivi;
  6. confronto con le tolleranze;
  7. coordinamento dei risultati provenienti da più telecamere;
  8. decisione finale sul pezzo;
  9. comunicazione dei risultati alla macchina.

La stessa struttura viene utilizzata durante configurazione, prova e produzione.

Progettato per l'impiego industriale

SYNOPTARA è destinato a costruttori di macchine, integratori di sistemi e aziende manifatturiere che lavorano con controlli automatici e linee produttive ad alta cadenza.

La piattaforma si basa su esperienza diretta nei sistemi di visione industriale iniziata nel 1999.

Lo sviluppo si concentra su:

  • chiarezza operativa;
  • configurazione ripetibile;
  • accesso controllato alle funzioni sensibili;
  • gestione locale dei dati;
  • elaborazione CPU e GPU;
  • diagnostica dei guasti;
  • manutenibilità;
  • riutilizzo dei metodi di controllo validati.

Capacità attuali

Capacità Stato attuale
Telecamere configurabili fino a 16
Gruppi funzionali di telecamere fino a 10
Strategie di localizzazione 8 strategie in 5 famiglie
Forme standard dedicate 2, 4, 6 e 8 facce
Profili di elaborazione CPU e GPU
Metodi di controllo geometria, superfici, classificazione, segmentazione, rilevamento anomalie
Catalogo pezzi standard locale, modificabile, tracciabile e versionabile
Modalità operative configurazione, simulazione, prova e produzione

Stato attuale del progetto

La versione 1.01 comprende le principali funzioni della piattaforma ed è disponibile per la validazione tecnica con immagini reali, campioni rappresentativi e hardware industriale.

Le prove in macchina servono a verificare:

  • qualità e stabilità dell'immagine;
  • robustezza della localizzazione;
  • ripetibilità delle misure;
  • copertura dei difetti;
  • falsi positivi e falsi negativi;
  • tempo di elaborazione;
  • carico CPU e GPU;
  • comportamento in caso di errori delle telecamere o immagini non valide;
  • cambio ricetta e recupero dopo il riavvio.

La piattaforma fornisce una base tecnica standard. Le prestazioni finali del controllo devono sempre essere validate nelle effettive condizioni produttive.

Visione

Fornire un nucleo software comune per sistemi industriali di controllo qualità, capace di osservare un prodotto da più punti di vista, applicare differenti metodi di ispezione e trasformare le immagini industriali in decisioni affidabili utilizzabili dalla macchina automatica.

Validazione preliminare

Scarica la brochure del test a sei telecamere

Scarica la brochure del test multicamera AI

Documentazione del prodotto

Esplora le capacità e la documentazione tecnica di SYNOPTARA

La documentazione pubblica descrive:

  • funzionamento multicamera;
  • gruppi funzionali di telecamere;
  • strategie di localizzazione;
  • elementi geometrici e misure;
  • flussi di controllo assistiti dall'AI;
  • gestione del catalogo dei pezzi standard;
  • architettura e integrazione con la macchina;
  • sicurezza e ruoli operativi;
  • validazione tecnica.

Il codice sorgente proprietario, i dettagli interni di implementazione, i dataset privati e le informazioni tecniche riservate non vengono pubblicati.

Contatti

Per informazioni, confronti tecnici o richieste relative al progetto:

develop@synoptara.dev

‍SYNOPTARA è in sviluppo privato. Il codice sorgente e i dettagli proprietari di implementazione non sono pubblicati in questo repository.