SYNOPTARA
Industrial Vision Intelligence
SYNOPTARA est une plateforme logicielle standard pour le contrôle visuel industriel. Elle combine acquisition multicaméra, vision industrielle déterministe, métrologie dimensionnelle et intelligence artificielle dans un environnement opérationnel unique.
La plateforme repose sur un principe clair : fournir un ensemble étendu de fonctions de contrôle réutilisables, sans devoir reconstruire le logiciel pour chaque machine, chaque composant ou chaque processus de production.
Caméras, recettes, stratégies de localisation, géométries, mesures, tolérances, modèles d'IA, résultats, diagnostic et communication avec la machine partagent une structure commune.
Une plateforme pour différents contrôles
SYNOPTARA prend en charge jusqu'à 16 caméras, utilisées indépendamment ou organisées en groupes fonctionnels.
Chaque caméra peut gérer ses propres :
- paramètres d'acquisition ;
- stratégies de localisation ;
- outils de contrôle ;
- mesures dimensionnelles ;
- contrôles de surface ;
- modèles d'IA ;
- tolérances ;
- informations de diagnostic ;
- résultats d'inspection.
Les résultats provenant de différentes caméras et étapes de contrôle peuvent être combinés afin de produire une décision coordonnée sur la pièce inspectée.
La même plateforme peut ainsi être utilisée aussi bien pour un poste de contrôle unique que pour des systèmes complexes observant le produit depuis plusieurs points de vue.
Métrologie guidée par l'IA
SYNOPTARA transforme les détections issues de l'intelligence artificielle en mesures dimensionnelles traçables, en combinant inférence neuronale et métrologie déterministe de vision industrielle.
Les modèles de segmentation localisent les composants, les régions et les caractéristiques complexes, même lorsque leur position, leur orientation, leur apparence ou leur arrière-plan varient.
Les masques obtenus peuvent être transformés en éléments géométriques tels que :
- arêtes ;
- contours ;
- lignes ;
- arcs ;
- cercles ;
- centres ;
- points de référence.
Les éléments détectés par l'IA sont ensuite affinés à l'aide d'algorithmes mathématiques et d'outils classiques de vision industrielle, puis utilisés pour construire des mesures dimensionnelles.
L'IA détermine où et quoi mesurer. La géométrie déterministe calcule la valeur finale.
Cette approche hybride associe la capacité d'adaptation de l'intelligence artificielle à la précision, à la répétabilité et à l'explicabilité requises dans le contrôle industriel.
La stabilité des mesures dépend toutefois de la maîtrise de l'acquisition d'image, de l'éclairage, de l'étalonnage, de la répétabilité mécanique et de la robustesse du modèle entraîné.
Standard ne signifie pas limité
SYNOPTARA n'est pas conçu pour être réécrit à chaque nouvelle application.
Les fonctions de contrôle nécessaires sont sélectionnées et combinées au sein d'une structure commune. Caméras, outils de localisation, éléments géométriques, mesures, tolérances, contrôles de surface et modules d'IA restent intégrés dans le même modèle opérationnel.
Cette approche réduit le code spécifique, simplifie la maintenance, améliore la cohérence entre les machines et facilite la vérification, la réutilisation et l'évolution des recettes de contrôle.
Ce que SYNOPTARA simplifie
- la gestion des contrôles multicaméra ;
- la configuration visuelle des recettes ;
- la localisation de la pièce avant la mesure ;
- la construction de références géométriques ;
- les mesures dimensionnelles à partir d'éléments classiques ou détectés par l'IA ;
- le contrôle de surface et la détection d'anomalies ;
- l'acquisition d'images pour les jeux de données et le développement des modèles ;
- la simulation et les essais hors ligne ;
- le diagnostic et la traçabilité des résultats ;
- l'accès contrôlé aux fonctions techniques ;
- la communication avec les machines automatisées ;
- la coordination des décisions entre plusieurs postes de contrôle.
Flux de contrôle industriel
Un contrôle typique dans SYNOPTARA suit un processus structuré :
- acquisition de l'image ;
- localisation de la pièce ;
- extraction des éléments pertinents ;
- construction des références géométriques ;
- exécution des mesures et contrôles visuels ;
- comparaison avec les tolérances ;
- coordination des résultats provenant de plusieurs caméras ;
- décision finale sur la pièce ;
- transmission des résultats à la machine.
La même structure est utilisée pendant la configuration, les essais et la production.
Conçu pour l'industrie
SYNOPTARA s'adresse aux constructeurs de machines, aux intégrateurs de systèmes et aux entreprises industrielles utilisant des contrôles automatisés et des lignes de production à cadence élevée.
La plateforme repose sur une expérience directe des systèmes de vision industrielle commencée en 1999.
Le développement se concentre sur :
- la clarté opérationnelle ;
- la répétabilité de la configuration ;
- l'accès contrôlé aux fonctions sensibles ;
- la gestion locale des données ;
- le traitement CPU et GPU ;
- le diagnostic des défauts ;
- la maintenabilité ;
- la réutilisation des méthodes de contrôle validées.
Capacités actuelles
| Capacité | État actuel |
|---|---|
| Caméras configurables | jusqu'à 16 |
| Groupes fonctionnels de caméras | jusqu'à 10 |
| Stratégies de localisation | 8 stratégies réparties en 5 familles |
| Formes standard dédiées | 2, 4, 6 et 8 faces |
| Profils de traitement | CPU et GPU |
| Méthodes de contrôle | géométrie, surfaces, classification, segmentation, détection d'anomalies |
| Catalogue de pièces standard | local, modifiable, traçable et versionnable |
| Modes de fonctionnement | configuration, simulation, essai et production |
État actuel du projet
La version 1.01 comprend les principales fonctions de la plateforme et peut être soumise à une validation technique avec des images réelles, des échantillons représentatifs et du matériel industriel.
Les essais sur machine servent à vérifier :
- la qualité et la stabilité des images ;
- la robustesse de la localisation ;
- la répétabilité des mesures ;
- la couverture des défauts ;
- les taux de faux positifs et de faux négatifs ;
- le temps de traitement ;
- la charge CPU et GPU ;
- le comportement en cas d'erreur caméra ou d'image non valide ;
- le changement de recette et la récupération après redémarrage.
La plateforme fournit une base technique standard. Les performances finales du contrôle doivent toujours être validées dans les conditions réelles de production.
Vision
Fournir un noyau logiciel commun pour les systèmes industriels de contrôle qualité, capable d'observer un produit depuis plusieurs points de vue, d'appliquer différentes méthodes d'inspection et de transformer les images industrielles en décisions fiables utilisables par la machine automatisée.
Validation préliminaire
Télécharger la brochure du test à six caméras
Télécharger la brochure du test multicaméra avec IA
Documentation du produit
Découvrir les capacités et la documentation technique de SYNOPTARA
La documentation publique présente :
- le fonctionnement multicaméra ;
- les groupes fonctionnels de caméras ;
- les stratégies de localisation ;
- les éléments géométriques et les mesures ;
- les flux de contrôle assistés par l'IA ;
- la gestion du catalogue des pièces standard ;
- l'architecture et l'intégration avec la machine ;
- la sécurité et les rôles utilisateurs ;
- la validation technique.
Le code source propriétaire, les détails internes d'implémentation, les jeux de données privés et les informations techniques confidentielles ne sont pas publiés.
Contact
Pour toute information, discussion technique ou demande liée au projet :
SYNOPTARA est développé de manière privée. Le code source et les détails propriétaires d'implémentation ne sont pas publiés dans ce dépôt.
