SYNOPTARA 1.01
Industrial Vision Intelligence - Beta testabile
Caricamento in corso...
Ricerca in corso...
Nessun risultato
README.de

SYNOPTARA — Industrial Vision Intelligence

SYNOPTARA

Industrial Vision Intelligence

English · Italiano · Français

SYNOPTARA ist eine standardisierte Softwareplattform für die industrielle Bildverarbeitung. Sie vereint Mehrkamera-Bilderfassung, deterministische Bildverarbeitung, dimensionale Messtechnik und künstliche Intelligenz in einer einzigen Betriebsumgebung.

Die Plattform folgt einem klaren Grundsatz: Sie stellt einen breiten Satz wiederverwendbarer Prüffunktionen bereit, ohne dass die Software für jede Maschine, jedes Bauteil oder jeden Produktionsprozess neu entwickelt werden muss.

Kameras, Rezepte, Lokalisierungsstrategien, Geometrien, Messungen, Toleranzen, KI-Modelle, Ergebnisse, Diagnose und Maschinenkommunikation verwenden eine gemeinsame Struktur.

Eine Plattform für unterschiedliche Prüfaufgaben

SYNOPTARA unterstützt bis zu 16 Kameras, die unabhängig voneinander arbeiten oder in funktionalen Gruppen organisiert werden können.

Jede Kamera kann eigene Funktionen und Parameter verwalten:

  • Aufnahmeparameter;
  • Lokalisierungsstrategie;
  • Prüfwerkzeuge;
  • dimensionale Messungen;
  • Oberflächenprüfungen;
  • KI-Modelle;
  • Toleranzen;
  • Diagnoseinformationen;
  • Prüfergebnisse.

Die Ergebnisse unterschiedlicher Kameras und Prüfstationen können zu einer koordinierten Entscheidung über das geprüfte Bauteil zusammengeführt werden.

Dadurch kann dieselbe Plattform sowohl für eine einzelne Prüfstation als auch für komplexe Systeme eingesetzt werden, die ein Produkt aus mehreren Blickrichtungen beobachten.

KI-gestützte Messtechnik

SYNOPTARA wandelt KI-Erkennungen in nachvollziehbare dimensionale Messungen um, indem neuronale Inferenz mit deterministischer Bildverarbeitungsmesstechnik kombiniert wird.

Segmentierungsmodelle lokalisieren Bauteile, Regionen und komplexe Merkmale auch dann, wenn sich Position, Orientierung, Erscheinungsbild oder Hintergrund verändern.

Die erzeugten Masken können in geometrische Elemente umgewandelt werden, darunter:

  • Kanten;
  • Konturen;
  • Linien;
  • Bögen;
  • Kreise;
  • Mittelpunkte;
  • Referenzpunkte.

Die durch KI erkannten Merkmale werden anschließend mit mathematischen Verfahren und klassischen Bildverarbeitungsalgorithmen verfeinert und für den Aufbau dimensionaler Messungen verwendet.

Die KI bestimmt, wo und was gemessen werden soll. Die deterministische Geometrie berechnet den endgültigen Wert.

Dieser hybride Ansatz verbindet die Anpassungsfähigkeit künstlicher Intelligenz mit der Genauigkeit, Wiederholbarkeit und Nachvollziehbarkeit, die in der industriellen Prüfung erforderlich sind.

Die Messstabilität hängt weiterhin von einer kontrollierten Bildaufnahme, Beleuchtung, Kalibrierung, mechanischen Wiederholbarkeit und der Robustheit des trainierten Modells ab.

Standard bedeutet nicht eingeschränkt

SYNOPTARA ist nicht dafür vorgesehen, für jede Anwendung neu geschrieben zu werden.

Die erforderlichen Prüffunktionen werden innerhalb einer gemeinsamen Struktur ausgewählt und kombiniert. Kameras, Lokalisierungswerkzeuge, geometrische Merkmale, Messungen, Toleranzen, Oberflächenprüfungen und KI-Module bleiben Bestandteil desselben Betriebsmodells.

Dieser Ansatz reduziert anwendungsspezifischen Code, vereinfacht die Wartung, verbessert die Konsistenz zwischen Maschinen und erleichtert die Prüfung, Wiederverwendung und Weiterentwicklung von Prüfprogrammen.

Was SYNOPTARA vereinfacht

  • Verwaltung von Mehrkamera-Prüfungen;
  • visuelle Konfiguration von Prüfprogrammen;
  • Lokalisierung des Bauteils vor der Messung;
  • Aufbau geometrischer Referenzen;
  • dimensionale Messungen aus klassischen oder KI-erkannten Merkmalen;
  • Oberflächenprüfung und Anomalieerkennung;
  • Bilderfassung für Datensätze und Modellentwicklung;
  • Offline-Simulation und Tests;
  • Diagnose und Rückverfolgbarkeit der Ergebnisse;
  • kontrollierter Zugriff auf technische Funktionen;
  • Kommunikation mit automatisierten Maschinen;
  • koordinierte Entscheidungen über mehrere Prüfstationen.

Industrieller Prüfablauf

Eine typische Prüfung in SYNOPTARA folgt einem strukturierten Ablauf:

  1. Bildaufnahme;
  2. Lokalisierung des Bauteils;
  3. Extraktion relevanter Merkmale;
  4. Aufbau geometrischer Referenzen;
  5. Durchführung von Messungen und visuellen Prüfungen;
  6. Vergleich mit Toleranzen;
  7. Koordination der Ergebnisse mehrerer Kameras;
  8. endgültige Entscheidung über das Bauteil;
  9. Übertragung der Ergebnisse an die Maschine.

Dieselbe Struktur wird bei der Konfiguration, beim Test und in der Produktion verwendet.

Für den industriellen Einsatz entwickelt

SYNOPTARA richtet sich an Maschinenbauer, Systemintegratoren und Fertigungsunternehmen, die mit automatisierten Prüfungen und Produktionslinien mit hohem Durchsatz arbeiten.

Die Plattform basiert auf praktischer Erfahrung mit industriellen Bildverarbeitungssystemen seit 1999.

Die Entwicklung konzentriert sich auf:

  • klare Bedienung;
  • wiederholbare Konfiguration;
  • kontrollierten Zugriff auf sensible Funktionen;
  • lokale Datenverwaltung;
  • CPU- und GPU-Verarbeitung;
  • Fehlerdiagnose;
  • Wartbarkeit;
  • Wiederverwendung validierter Prüfmethoden.

Aktuelle Funktionen

Funktion Aktueller Stand
Konfigurierbare Kameras bis zu 16
Funktionale Kameragruppen bis zu 10
Lokalisierungsstrategien 8 Strategien in 5 Familien
Spezielle Standardformen 2, 4, 6 und 8 Seiten
Verarbeitungsprofile CPU und GPU
Prüfmethoden Geometrie, Oberflächen, Klassifikation, Segmentierung, Anomalieerkennung
Katalog für Standardteile lokal, bearbeitbar, rückverfolgbar und versionierbar
Betriebsarten Konfiguration, Simulation, Test und Produktion

Aktueller Projektstatus

Version 1.01 enthält die wichtigsten Funktionen der Plattform und steht für die technische Validierung mit realen Bildern, repräsentativen Prüfteilen und industrieller Hardware zur Verfügung.

Maschinentests dienen zur Überprüfung folgender Punkte:

  • Bildqualität und Bildstabilität;
  • Robustheit der Lokalisierung;
  • Wiederholbarkeit der Messungen;
  • Abdeckung relevanter Fehler;
  • Falsch-Positiv- und Falsch-Negativ-Raten;
  • Verarbeitungszeit;
  • CPU- und GPU-Auslastung;
  • Verhalten bei Kamerafehlern oder ungültigen Bildern;
  • Rezeptwechsel und Wiederherstellung nach einem Neustart.

Die Plattform stellt eine standardisierte technische Grundlage bereit. Die endgültige Prüfleistung muss immer unter den tatsächlichen Produktionsbedingungen validiert werden.

Vision

Ein gemeinsames Software-Kernsystem für industrielle Qualitätskontrollanlagen bereitzustellen, das ein Produkt aus mehreren Blickrichtungen beobachten, unterschiedliche Prüfmethoden anwenden und industrielle Bilder in zuverlässige Entscheidungen für automatisierte Maschinen umwandeln kann.

Vorläufige Validierung

Broschüre zum Sechs-Kamera-Test herunterladen

Broschüre zum Mehrkamera-KI-Test herunterladen

Produktdokumentation

Funktionen und technische Dokumentation von SYNOPTARA öffnen

Die öffentliche Dokumentation beschreibt:

  • Mehrkamera-Betrieb;
  • funktionale Kameragruppen;
  • Lokalisierungsstrategien;
  • geometrische Merkmale und Messungen;
  • KI-gestützte Prüfabläufe;
  • Verwaltung des Katalogs für Standardteile;
  • Architektur und Maschinenintegration;
  • Sicherheit und Benutzerrollen;
  • technische Validierung.

Proprietärer Quellcode, interne Implementierungsdetails, private Datensätze und vertrauliche technische Informationen werden nicht veröffentlicht.

Kontakt

Für Informationen, technische Gespräche oder Projektanfragen:

develop@synoptara.dev

‍SYNOPTARA wird privat entwickelt. Der Quellcode und proprietäre Implementierungsdetails werden in diesem Repository nicht veröffentlicht.